Музеи и искусственный интеллект (cross-post)

Центр будущего музеев опубликовал доклад о трендах 2017 года - TrendsWatch. Один из трендов связан с цифровым ландшафтом музея - применением искусственного интеллекта в музейной работе. 

Конспект тренда подготовлен Анной Михайловой:

Восхождение разумной машины

Компьютеры начинают делать вещи, которые традиционно считались прерогативой человека - учиться на собственном опыте, интерпретировать язык в широком контексте и делать предсказания. Появляющиеся формы искусственного интеллекта (artificial intelligence (AI)) уже работают с огромными массивами данных. Смогут ли машины заменить людей в некоторых профессиях? Будущее таит как возможности, так и угрозы.

Музейные примеры:

• Национальный музей искусства, архитектуры и дизайна Норвегии использует возможности искусственного интеллекта для анализа учетных записей в базе данных. Компьютер добавляет метаданные к учетным записям, а также выстраивает связи между ними.
• Проект Recognition, показанный в галерее Тейт со 2 сентября по 27 ноября 2016 года, стал победителем премии IK Prize 2016. Алгоритм анализировал фотографии новостного агентства Рейтер и сопоставлял их с изображениями предметов из коллекции музея. Алгоритм учитывал цвета и композицию, распознавал лица.
• Музей на набережной Бранли выпустил в экспозиционное пространство робота, способного анализировать выражения лиц посетителей и соотносить их с экспонатами, на которые они смотрели. Глядя на лица посетителей, робот "учился" реагировать на экспонаты - улыбаться или же демонстративно проходить мимо.

Музеи могли бы:

• Использовать технологии искусственного интеллекта для оптимизации текущих операций и в качестве инструмента, помогающего сотрудникам.
• Анализировать собственные базы данных, чтобы предсказать момент, когда без помощи искусственного интеллекта эффективное управление такими объемами данных будет невозможно.
• Стать площадкой для обсуждения возможностей и сложностей, связанных с искусственным интеллектом.

Авторы доклада видят потенциал использования AI в следующих областях:

• взаимодействие с посетителями, в частности, ответы на вопросы с помощью музейных баз данных, а также исследований, опубликованных в Интернете;
• управление массивами данных, в частности, созданных в цифровом пространстве;
• упрощение доступа к коллекциям, например, использование самых разных, не всегда узкоспециализированных терминов для описания музейных предметов в базах данных, что позволит любому человеку найти интересующий его предмет; перевод текстов на другие языки (то, что уже делает приложение от Google);
• определение подлинности экспонатов; речь идет о том, чтобы обучить машины мастерству оценки экспонатов на их принадлежность к определенному стилю. В этом пункте авторы доклада практически не дают комментариев.

Оригинальный пост с комментариями и с описанием других трендов: http://ideasformuseums.com/blog/217/