Искусственный интеллект и музейная коммуникация

Пинакотека Сан-Паулу совместно с IBM Бразилии в этом месяце запустила проект "Голос искусства" (‘A Voz da Arte’), который основан на использовании технологий искусственного интеллекта. На разработку приложения под названием Watson ушло 6 месяцев. Если использовать более точный термин, время ушло на то, чтобы научить искусственный интеллект отвечать на вопросы об искусстве.

Вот два примера из официального видео-релиза:

Посетитель-подросток перед портретом "Метис" Кандиду Портинари 1934 года: "Тебе нравится играть в футбол?"
Приложение Watson: "В 1934 году футбол был уже популярен в Бразилии, но у него не было времени на футбол, потому что ему приходилось много работать в поле."

Посетительница перед картиной "Саудаде" Жозе Феррас ди Алмейда Жуниор, 1899 года: "По кому она скучает?"
Приложение Watson: "Несколько элементов картины помогут нам узнать, по кому она скучает. Например, та шляпа указывает, что раньше в доме жил мужчина. Письмо в руке, слёзы на лице и чёрное платье подсказывают нам, что этот мужчина умер."

С точки зрения музейной коммуникации, продолжается процесс персонификации посетительского опыта и отхода от заданного музеем нарратива в аудио-гидах и экскурсиях. И, как объясняется в видео-релизе, у посетителя снимается барьер, связанный со страхом задавать вопросы, а также со страхом оценки этого вопроса как более или менее глупого.

Дополнительные ресурсы:
- Страница IBM Brasil
- Новость на сайте MuseumNext

Специально для рассылки Ани Михайловой «Музей в цифровую эпоху», на которую можно подписаться по ссылке. 

Museological survey: Museum's mission

I am conducting a survey that I will be returning to at different stages throughout upcoming years, so there is no strict deadline.

The first results will be presented at a conference soon, for which I'll analyse those collected before 25 April 2017.

The survey has 6 questions and is currently available in 5 languages. It will take approximately 20 minutes to fill it in.

I don't mention my hypothesis and aims yet to ensure your honest answers.

Survey in English
Sondage en français
Encuesta en español
Pesquisa em Português

I take this opportunity to thank you, if you take part in it anonymously.

***

Я запускаю исследование, к которому я буду неоднократно возвращаться, но первые результаты будут представлены в июне 2017 г. на основе результатов, собранных до 25 апреля.

В опросе 6 вопросов, ответ на которые займёт около 20 минут. Я пока не раскрываю цель исследования и гипотезу, которую проверяю, чтобы обеспечить более чистые результаты.

Перейти к опросу на русском языке

Заранее благодарю всех откликнувшихся!

Музеи и искусственный интеллект (cross-post)

Центр будущего музеев опубликовал доклад о трендах 2017 года - TrendsWatch. Один из трендов связан с цифровым ландшафтом музея - применением искусственного интеллекта в музейной работе. 

Конспект тренда подготовлен Анной Михайловой:

Восхождение разумной машины

Компьютеры начинают делать вещи, которые традиционно считались прерогативой человека - учиться на собственном опыте, интерпретировать язык в широком контексте и делать предсказания. Появляющиеся формы искусственного интеллекта (artificial intelligence (AI)) уже работают с огромными массивами данных. Смогут ли машины заменить людей в некоторых профессиях? Будущее таит как возможности, так и угрозы.

Музейные примеры:

• Национальный музей искусства, архитектуры и дизайна Норвегии использует возможности искусственного интеллекта для анализа учетных записей в базе данных. Компьютер добавляет метаданные к учетным записям, а также выстраивает связи между ними.
• Проект Recognition, показанный в галерее Тейт со 2 сентября по 27 ноября 2016 года, стал победителем премии IK Prize 2016. Алгоритм анализировал фотографии новостного агентства Рейтер и сопоставлял их с изображениями предметов из коллекции музея. Алгоритм учитывал цвета и композицию, распознавал лица.
• Музей на набережной Бранли выпустил в экспозиционное пространство робота, способного анализировать выражения лиц посетителей и соотносить их с экспонатами, на которые они смотрели. Глядя на лица посетителей, робот "учился" реагировать на экспонаты - улыбаться или же демонстративно проходить мимо.

Музеи могли бы:

• Использовать технологии искусственного интеллекта для оптимизации текущих операций и в качестве инструмента, помогающего сотрудникам.
• Анализировать собственные базы данных, чтобы предсказать момент, когда без помощи искусственного интеллекта эффективное управление такими объемами данных будет невозможно.
• Стать площадкой для обсуждения возможностей и сложностей, связанных с искусственным интеллектом.

Авторы доклада видят потенциал использования AI в следующих областях:

• взаимодействие с посетителями, в частности, ответы на вопросы с помощью музейных баз данных, а также исследований, опубликованных в Интернете;
• управление массивами данных, в частности, созданных в цифровом пространстве;
• упрощение доступа к коллекциям, например, использование самых разных, не всегда узкоспециализированных терминов для описания музейных предметов в базах данных, что позволит любому человеку найти интересующий его предмет; перевод текстов на другие языки (то, что уже делает приложение от Google);
• определение подлинности экспонатов; речь идет о том, чтобы обучить машины мастерству оценки экспонатов на их принадлежность к определенному стилю. В этом пункте авторы доклада практически не дают комментариев.

Оригинальный пост с комментариями и с описанием других трендов: http://ideasformuseums.com/blog/217/