Искусственный интеллект и музейная коммуникация

Пинакотека Сан-Паулу совместно с IBM Бразилии в этом месяце запустила проект "Голос искусства" (‘A Voz da Arte’), который основан на использовании технологий искусственного интеллекта. На разработку приложения под названием Watson ушло 6 месяцев. Если использовать более точный термин, время ушло на то, чтобы научить искусственный интеллект отвечать на вопросы об искусстве.

Вот два примера из официального видео-релиза:

Посетитель-подросток перед портретом "Метис" Кандиду Портинари 1934 года: "Тебе нравится играть в футбол?"
Приложение Watson: "В 1934 году футбол был уже популярен в Бразилии, но у него не было времени на футбол, потому что ему приходилось много работать в поле."

Посетительница перед картиной "Саудаде" Жозе Феррас ди Алмейда Жуниор, 1899 года: "По кому она скучает?"
Приложение Watson: "Несколько элементов картины помогут нам узнать, по кому она скучает. Например, та шляпа указывает, что раньше в доме жил мужчина. Письмо в руке, слёзы на лице и чёрное платье подсказывают нам, что этот мужчина умер."

С точки зрения музейной коммуникации, продолжается процесс персонификации посетительского опыта и отхода от заданного музеем нарратива в аудио-гидах и экскурсиях. И, как объясняется в видео-релизе, у посетителя снимается барьер, связанный со страхом задавать вопросы, а также со страхом оценки этого вопроса как более или менее глупого.

Дополнительные ресурсы:
- Страница IBM Brasil
- Новость на сайте MuseumNext

Специально для рассылки Ани Михайловой «Музей в цифровую эпоху», на которую можно подписаться по ссылке. 

Музеи и искусственный интеллект (cross-post)

Центр будущего музеев опубликовал доклад о трендах 2017 года - TrendsWatch. Один из трендов связан с цифровым ландшафтом музея - применением искусственного интеллекта в музейной работе. 

Конспект тренда подготовлен Анной Михайловой:

Восхождение разумной машины

Компьютеры начинают делать вещи, которые традиционно считались прерогативой человека - учиться на собственном опыте, интерпретировать язык в широком контексте и делать предсказания. Появляющиеся формы искусственного интеллекта (artificial intelligence (AI)) уже работают с огромными массивами данных. Смогут ли машины заменить людей в некоторых профессиях? Будущее таит как возможности, так и угрозы.

Музейные примеры:

• Национальный музей искусства, архитектуры и дизайна Норвегии использует возможности искусственного интеллекта для анализа учетных записей в базе данных. Компьютер добавляет метаданные к учетным записям, а также выстраивает связи между ними.
• Проект Recognition, показанный в галерее Тейт со 2 сентября по 27 ноября 2016 года, стал победителем премии IK Prize 2016. Алгоритм анализировал фотографии новостного агентства Рейтер и сопоставлял их с изображениями предметов из коллекции музея. Алгоритм учитывал цвета и композицию, распознавал лица.
• Музей на набережной Бранли выпустил в экспозиционное пространство робота, способного анализировать выражения лиц посетителей и соотносить их с экспонатами, на которые они смотрели. Глядя на лица посетителей, робот "учился" реагировать на экспонаты - улыбаться или же демонстративно проходить мимо.

Музеи могли бы:

• Использовать технологии искусственного интеллекта для оптимизации текущих операций и в качестве инструмента, помогающего сотрудникам.
• Анализировать собственные базы данных, чтобы предсказать момент, когда без помощи искусственного интеллекта эффективное управление такими объемами данных будет невозможно.
• Стать площадкой для обсуждения возможностей и сложностей, связанных с искусственным интеллектом.

Авторы доклада видят потенциал использования AI в следующих областях:

• взаимодействие с посетителями, в частности, ответы на вопросы с помощью музейных баз данных, а также исследований, опубликованных в Интернете;
• управление массивами данных, в частности, созданных в цифровом пространстве;
• упрощение доступа к коллекциям, например, использование самых разных, не всегда узкоспециализированных терминов для описания музейных предметов в базах данных, что позволит любому человеку найти интересующий его предмет; перевод текстов на другие языки (то, что уже делает приложение от Google);
• определение подлинности экспонатов; речь идет о том, чтобы обучить машины мастерству оценки экспонатов на их принадлежность к определенному стилю. В этом пункте авторы доклада практически не дают комментариев.

Оригинальный пост с комментариями и с описанием других трендов: http://ideasformuseums.com/blog/217/

Партиципаторные онлайн-практики и искусственный интеллект на службе у галерей и музеев

Неделю назад, 12 января, в английской галерее Unit London открылась выставка AVANT ARTE X UNIT LONDON, особенность которой в том, что отбор работ осуществляли пользователи инстаграма. По данным галереи, в общей сложности эта инициатива набрала более 8 миллионов просмотров и 15 миллионов кликов. Для этого галерея объединила усилия с Avant Arte, одним из самых влиятельных instagram-аккаунтов в мире современного искусства. Обе арт-площадки заявляют, что стараются сделать более демократичным мировой художественный сектор. Такое вовлечение цифровой аудитории и полное замещение ею фигуры эксперта-куратора — одна из тенденций, которая может стать мейнстримом в галерейном и музейном деле, если культура участия продолжит расти.

Другой инициативой, которая также показывает, как начинают меняться границы кураторских практик, стали проекты экспериментальной лаборатории Google Cultural Institute. Как говорит американский арт-критик Бен Дэвис, этот проект "подорвёт принципы работы куратора". В Google Cultural Institute используют "машинное обучение" (искусственный интеллект) для определения тегов для изображений из коллекции оцифрованных картин из музеев-партнёров проекта. Если зайти на страницу проекта, которая называется "X ступеней разделения" (X Degrees of Separation), и выбрать любые два изображения из их библиотеки, то алгоритм позволит найти визуально схожие изображения, которые выглядят как переход от одного изображения в другое. Например, от "Венецианской женщины" Дж. С. Сарджента до портрета Фриды Кало:

Скриншот "X ступеней разделения"

Другой проект, который называется "Стол куратора" (Curator table) — 3D-матрица, в которой можно визуализировать все изображения из базы оцифрованных данных: 

Скриншот Кураторского стола Google Cultural Institute

Пока это инструменты для работы с изображениями по принципу тегов, сгенерированных самой программой, но в будущем в экспериментальной лаборатории Google Cultural Institute обещают более глубокую и осмысленную проработку мета-данных.

Этически противоречивой стороной этих тенденций является изменяющая роль арт-куратора и возможная подмена его интеллектуальной работы теми связями, которые в будущем будет находить искусственный интеллект. 

Специально для рассылки Ани Михайловой «Музей в цифровую эпоху». Подписаться на рассылку можно по ссылке.